Блог
Все статьи
Кейсы

Как чат-бот снизил нагрузку на поддержку на 70%

10 апреля 2026 г.6 мин

Клиент — интернет-магазин электроники с оборотом 50 млн ₽ в месяц. Поддержка работала в три смены, 12 операторов отвечали на одни и те же вопросы: «где мой заказ», «как вернуть товар», «есть ли в наличии».

Проблема

Операторы тратили 80% времени на типовые вопросы. Время ответа в пиковые часы достигало 40 минут. Клиенты уходили, не дождавшись ответа.

Что сделали

Внедрили ИИ-ассистента на базе GPT-4 с подключением к базе заказов:

  • Бот знает статус каждого заказа в реальном времени
  • Отвечает на вопросы о возврате, гарантии, доставке
  • Умеет оформить возврат без оператора
  • Передаёт сложные случаи живому специалисту с контекстом диалога
  • Интеграция заняла 3 недели. Подключили Telegram, чат на сайте и WhatsApp через единое ядро.

    Результат через 2 месяца

  • Нагрузка на операторов снизилась на 70%
  • Среднее время ответа: 8 секунд вместо 40 минут
  • Удовлетворённость клиентов (CSAT) выросла с 3.8 до 4.6
  • Сэкономили на ФОТ поддержки ~380 000 ₽/месяц
  • Вывод

    Бот не заменяет людей полностью — он берёт на себя рутину, чтобы операторы занимались сложными случаями. Это честный и эффективный подход.

    И

    Об авторе

    Илья Левцов

    16 лет в разработке программного обеспечения. Основатель АйЛекс. Помогаю бизнесу внедрять ИИ-автоматизацию без лишней сложности — конкретные инструменты, конкретный результат.

    Telegram-канал